কোম্পানির খবর আধুনিক মোট স্টেশনে দূরত্ব পরিমাপের বিপ্লব

ইলেকট্রনিক দূরত্ব পরিমাপের (ইডিএম) বিবর্তন জরিপের ক্ষেত্রে নির্ভুলতাকে নতুনভাবে সংজ্ঞায়িত করেছে।এই প্রবন্ধে তিনটি অগ্রগতির কথা আলোচনা করা হয়েছে যা মোট স্টেশনগুলোকে মিলিমিটারের নিচে সঠিকতার সাথে দূরত্ব পরিমাপ করতে সক্ষম করেছে:

1. ফেজ-কোডেড লেজার ইন্টারফেরোমেট্রি
ঐতিহ্যগত পালস-ভিত্তিক ইডিএম সিস্টেমগুলি বায়ুমণ্ডলীয় হস্তক্ষেপের সাথে লড়াই করেছিল। ১৯৯০ এর দশকে ফেজ-মডুলেটেড লেজার চালু করা হয়েছিল যা রেফারেন্স এবং পরিমাপের পথে বিভাজন করে।TS-22 Pro এর মত আধুনিক যন্ত্রপাতি ১৫৫০nm তরঙ্গদৈর্ঘ্যের লেজার ব্যবহার করেএই প্রযুক্তিটি দ্বৈত-ফ্রিকোয়েন্সি মডুলেশন ব্যবহার করে তাপমাত্রা-প্ররোচিত বিচ্ছিন্নতা সূচক পরিবর্তনগুলির ক্ষতিপূরণ দেয়।

2. মাল্টি-টার্গেট বৈষম্য অ্যালগরিদম
জটিল শহুরে পরিবেশে প্রায়শই ওভারল্যাপিং প্রতিফলনগুলি আলাদা করার প্রয়োজন হয়। টিএস -২২ প্রো'র "স্মার্টস্পট" অ্যালগরিদম লক্ষ্য সংকেতগুলিকে গোলমাল থেকে বিচ্ছিন্ন করতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে।দুবাইয়ের আকাশচুম্বী এলাকায় মাঠের পরীক্ষায় দেখা গেছে ৯৯৫০ মিটার ব্যাসার্ধের মধ্যে একযোগে ১২টি প্রতিফলন নির্ণয় করার ক্ষেত্রে.৭% নির্ভুলতা।

3অ-সহযোগী লক্ষ্যবস্তু ব্যবস্থা
প্রাথমিক ইডিএমের জন্য প্রতিফলক প্রিজম প্রয়োজন ছিল, যা অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে সীমাবদ্ধ করে। ২০১০ এর দশকে রেট্রো-প্রতিফলক উপকরণ এবং অভিযোজিত অ্যাপারচার নিয়ন্ত্রণে অগ্রগতি ঘটে।টিএস-২৫ হরাইজন হালকা রঙের পৃষ্ঠের উপর ১০০ মিটার প্রিজমবিহীন পরিমাপ অর্জন করেছে, আর টিএস-৩০ ইন্ডাস্ট্রিয়াল গ্রাফিন-উন্নত রিসিভার ব্যবহার করে ৮০০ মিটারে এই দূরত্ব বাড়ায়।

4. ব্যবহারিক প্রয়োগ
২০২৩ সালে, টিএস-২৫ হরাইজন অ্যামাজন রেইনফরেস্টের ম্যাপিংয়ে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করেছিল। এর ১৫ হার্জ দ্রুত নমুনা গ্রহণের মোড প্রতি হেক্টরে ১.২ মিলিয়ন উচ্চতা পয়েন্ট ক্যাপচার করেছে, ৫ সেমি উল্লম্ব নির্ভুলতার সাথে একটি থ্রিডি মডেল তৈরি করেছে.এই তথ্যগুলি বিপন্ন প্রজাতির আবাসস্থল সংরক্ষণের সাথে সাথে টেকসই কাঠের অপারেশনগুলিকে গাইড করেছে।

ভবিষ্যতের দিকনির্দেশনা
নতুন কোয়ান্টাম-উন্নত ইডিএম সিস্টেমগুলি ১০ কিলোমিটারে ০.১ মিমি নির্ভুলতার প্রতিশ্রুতি দেয়। তবে বর্তমান হাইব্রিড সিস্টেমগুলি লিডার এবং ফেজযুক্ত অ্যারেগুলিকে একত্রিত করে শিল্পের মান হিসাবে রয়ে গেছে,বিশ্বব্যাপী অবকাঠামো প্রকল্পের জন্য খরচ এবং কর্মক্ষমতা ভারসাম্য.